葉牡丹賞(中山競馬場[9R])のレース結果 2020年12月5日(土) - 競馬通信

葉牡丹賞 中山競馬場 [9R] 2020年12月5日(土) - レース結果



9R
葉牡丹賞
2020年12月5日(土) 中山競馬場
芝:2000m(右)
馬場:稍重 天気: 小雨 発走:14:15



馬名騎手タイム着差
単勝
オッズ
調教師賞金
(万円)
1
3
3
ノースブリッジ
牡2 480kg(12)
岩田康誠
55kg
2:02.2
5
8.0奥村武1038.0
2
6
5
ジャンカルド
牡2 490kg(14)
横山武史
55kg
2:02.94
7
12.5武井亮408.0
3
4
4
ヴィゴーレ
牡2 458kg(8)
池添謙一
55kg
2:03.32.1/2
6
8.8松永幹夫254.0
4
5
5
アドマイヤハレー
牡2 460kg(12)
戸崎圭太
55kg
2:03.3クビ
8
18.4宮田敬介150.0
5
7
6
カランドゥーラ
牡2 474kg(4)
C.ルメール
55kg
2:03.51.1/4
1
4.5藤沢和雄101.0
6
10
7
セルジュ
牡2 482kg(0)
丸山元気
55kg
2:03.71
12
110.2中川公成-
7
12
8
スペシャルトーク
牡2 466kg(12)
大野拓弥
55kg
2:03.91.1/4
11
107.3杉浦宏昭-
8
1
1
ルドヴィクス
牡2 498kg(-2)
田辺裕信
55kg
2:04.01
4
7.0久保田貴-
9
11
8
ディープリッチ
牡2 506kg(4)
武藤雅
55kg
2:04.42.1/2
10
68.2小島茂之-
10
8
6
エスコバル
牡2 496kg(6)
M.デムーロ
55kg
2:04.63/4
2
4.9堀宣行-
11
9
7
テンカハル
牡2 494kg(8)
藤岡佑介
55kg
2:04.81.1/2
3
5.4矢作芳人-
12
2
2
トーセンクライマー
牡2 476kg(-2)
横山和生
55kg
2:05.22.1/2
9
28.1加藤征弘-

レース概要

1着は ノースブリッジ (5番人気) 、騎手は 岩田康誠 でした。今期の出走はありません。2着は ジャンカルド (7番人気) 、騎手は 横山武史 でした。
単勝は 800円、馬連は「3 - 6」8,030円、枠連は「3 - 5」0円 でした。

払い戻し

タイプ馬番/枠番払い戻しオッズ人気
単勝
3

ノース
800円8.0
5
馬連
3

ノース
-
6

ジャン
8,030円80.3
31
馬単
3

ノース
-
6

ジャン
15,500円155.0
58
複勝
3

ノース
460円4.6
8
6

ジャン
340円3.4
6
4

ヴィゴ
240円2.4
4
枠連
3

ノース
-
5

ジャン
4,550円45.5
16
ワイド
3

ノース
-
6

ジャン
2,380円23.8
33
3

ノース
-
4

ヴィゴ
1,970円19.7
28
4

ヴィゴ
-
6

ジャン
1,320円13.2
18
三連複
3

ノース
-
4

ヴィゴ
-
6

ジャン
22,410円224.1
78
三連単
3

ノース
-
6

ジャン
-
4

ヴィゴ
156,120円1,561.2
474

コーナー通過

1コーナー
3

ノース
,
6

ジャン
(
1

ルドヴ
,
4

ヴィゴ
)
7

カラン
(
10

セルジ
,
5

アドマ
,
9

テンカ
)
12

スペシ
,
8

エスコ
,
2

トーセ
,
11

ディー
2コーナー
3

ノース
,
6

ジャン
(
1

ルドヴ
,
4

ヴィゴ
,
7

カラン
)
-
(
10

セルジ
,
5

アドマ
)
9

テンカ
,
12

スペシ
-
8

エスコ
-
2

トーセ
,
11

ディー
3コーナー
3

ノース
,
6

ジャン
(
1

ルドヴ
,
4

ヴィゴ
,
7

カラン
)
(
5

アドマ
,
9

テンカ
)
(
10

セルジ
,
2

トーセ
)
8

エスコ
,
12

スペシ
-
11

ディー
4コーナー
3

ノース
,
6

ジャン
(
1

ルドヴ
,
4

ヴィゴ
,
7

カラン
)
5

アドマ
(
10

セルジ
,
9

テンカ
,
2

トーセ
)
(
12

スペシ
,
8

エスコ
)
11

ディー

ラップタイム

距離200m400m600m800m1000m1200m1400m1600m1800m2000m
ラップ12.9秒11.8秒13.1秒13.2秒12.5秒11.9秒11.7秒11.7秒11.4秒12.0秒
12.9秒24.7秒37.8秒51秒63.5秒75.4秒87.1秒98.8秒110.2秒122.2秒

競馬レース予想結果




馬名



葉牡丹賞 - 過去のレース結果

レースレース結果騎手タイム
単勝
オッズ
葉牡丹賞 1986年11月29日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
11 メグロアサヒ 牡3
26 ウインストーン 牡3
東信二
大塚栄三
2:03.7
2:04.0
4
2
6.8
3.1
葉牡丹賞 1987年12月5日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
11 モガミナイン 牡3
22 グランドキャニオン 牡3
安田富男
東信二
2:02.7
2:02.7
2
3
3.4
6.7
葉牡丹賞 1988年12月4日(日)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
12 シンボリハイデン 牡3
29 ワンダーナルビー 牡3
岡部幸雄
的場均
2:04.2
2:04.4
1
5
1.9
11.4
葉牡丹賞 1989年12月3日(日)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
18 プリミエール 牡3
29 ハシノケンシロウ 牡3
杉浦宏昭
大塚栄三
2:02.1
2:02.4
6
4
6.6
5.8
葉牡丹賞 1990年12月2日(日)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
18 シャコーグレイド 牡3
21 アフターミー 牡3
柴田善臣
柴田政人
2:03.1
2:03.1
2
8
3.4
15.8
葉牡丹賞 1991年11月30日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
19 ハヤトラ 牡3
23 タイガーエース 牡3
小島太
横山典弘
2:02.7
2:02.8
3
2
4.8
3.7
葉牡丹賞 1992年12月6日(日)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
19 ウイニングチケット 牡3
22 メジャーウィナー 牡3
田中勝春
的場均
2:02.1
2:02.9
2
6
4.0
25.4
葉牡丹賞 1993年12月5日(日)
中山 8R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
14 ハヤテバラモン 牡3
21 サクラスーパーオー 牡3
坂井千明
小島太
2:02.9
2:03.0
6
2
35.6
2.2
葉牡丹賞 1994年12月3日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
17 ヘイアンショウグン 牡3
29 サイレントハピネス 牝3
柴田善臣
橋本広喜
2:02.7
2:02.8
2
1
6.5
2.2
葉牡丹賞 1995年12月2日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
13 タイキフォーチュン 牡3
22 マキノプリテンダー 牡3
柴田善臣
大塚栄三
2:01.6
2:02.0
5
9
21.6
90.1
葉牡丹賞 1996年11月30日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
17 リックザブーツ 牡3
29 グリーンスターボウ 牡3
柴田善臣
田中勝春
2:05.5
2:05.6
9
1
47.6
2.7
葉牡丹賞 1997年11月29日(土)
中山 9R 芝 右2000m(重) 天気: 雨
11 ロードアックス 牡3
210 ダンディーボーイ 牡3
橋本広喜
ロバーツ
2:03.6
2:04.1
1
9
1.4
58.5
葉牡丹賞 1998年12月5日(土)
中山 9R 芝 右2000m(稍重) 天気: 雨
13 カシマアルデル 牡3
22 ホシノサンデー 牡3
的場均
四位洋文
2:04.6
2:04.8
1
2
1.5
6.1
葉牡丹賞 1999年12月4日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
18 シティースケイプ 牡3
214 マイネルスプリング 牡3
木幡初広
吉田豊
2:03.9
2:04.0
3
10
5.8
47.9
葉牡丹賞 2000年12月2日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
112 プレジオ 牡3
26 ゴッドオブチャンス 牡3
横山典弘
Mデムー
2:04.1
2:04.2
5
2
10.7
7.3
葉牡丹賞 2001年12月1日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
11 サスガ 牡2
25 リキボクサー 牡2
横山典弘
小野次郎
2:01.1
2:01.2
2
4
5.1
5.6
葉牡丹賞 2002年11月30日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
110 ブラックカフェ 牡2
21 スズジャパン 牡2
田中勝春
岡部幸雄
2:02.0
2:02.3
1
3
2.7
4.1
葉牡丹賞 2003年12月6日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
15 シェルゲーム 牡2
23 マイネルブルック 牡2
ペリエ
田中勝春
2:00.7
2:01.0
1
2
2.0
3.8
葉牡丹賞 2004年12月4日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
12 ウインクルセイド 牡2
25 ナイトアットオペラ 牝2
ボニヤ
後藤浩輝
2:01.4
2:01.6
6
13
14.6
51.6
葉牡丹賞 2005年12月3日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
14 ナイトレセプション 牡2
214 マチカネゲンジ 牡2
ボニヤ
デザーモ
1:59.9
2:00.2
2
1
5.7
1.7
葉牡丹賞 2006年12月2日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
19 マイネルアナハイム 牡2
22 メルシーゴールド 牡2
勝浦正樹
吉田隼人
2:03.2
2:03.2
6
8
11.8
45.9
葉牡丹賞 2007年12月1日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
11 ミステリアスライト 牡2
22 マイネルチャールズ 牡2
蛯名正義
松岡正海
2:03.2
2:03.4
2
1
4.4
2.8
葉牡丹賞 2008年12月6日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
13 トーセンジョーダン 牡2
28 セイクリッドバレー 牡2
ペリエ
吉田隼人
2:00.5
2:00.7
2
6
4.6
8.6
葉牡丹賞 2009年12月5日(土)
中山 10R 芝 右2000m(稍重) 天気: 曇
14 ミッションモード 牡2
22 ヤングアットハート 牡2
スミヨン
吉田隼人
2:02.2
2:02.2
4
6
7.4
8.9
葉牡丹賞 2010年12月4日(土)
中山 10R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
14 ショウナンパルフェ 牡2
27 マイネルメダリスト 牡2
内田博幸
クラスト
2:01.1
2:01.1
2
10
4.6
29.2
葉牡丹賞 2011年12月3日(土)
中山 9R 芝 右2000m(不良) 天気: 晴
112 コスモオオゾラ 牡2
24 メイショウカドマツ 牡2
中谷雄太
秋山真一
2:04.5
2:04.6
6
3
11.3
7.5
葉牡丹賞 2012年12月1日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
14 トーセンヤマト 牡2
25 ビービーボイジャー 牡2
田中勝春
大野拓弥
2:03.6
2:03.8
5
12
11.6
177.5
葉牡丹賞 2013年11月30日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
13 キングズオブザサン 牡2
26 ディアデルレイ 牡2
大野拓弥
田辺裕信
2:00.8
2:01.2
3
5
6.9
9.7
葉牡丹賞 2014年12月6日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
16 トーセンバジル 牡2
24 カカドゥ 牡2
戸崎圭太
後藤浩輝
2:00.8
2:00.8
1
6
1.8
19.7
葉牡丹賞 2015年12月5日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
12 メートルダール 牡2
215 ヒプノティスト 牡2
戸崎圭太
柴田善臣
2:02.6
2:02.6
3
4
5.8
6.7
葉牡丹賞 2016年12月3日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 曇
111 レイデオロ 牡2
212 コマノインパルス 牡2
ルメール
田辺裕信
2:01.0
2:01.2
1
9
1.7
28.9
葉牡丹賞 2017年12月2日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
16 ジェネラーレウーノ 牡2
21 シャルドネゴールド 牡2
田辺裕信
戸崎圭太
2:01.4
2:01.4
4
2
8.0
3.0
葉牡丹賞 2018年12月1日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
18 シークレットラン 牡2
26 ランフォザローゼス 牡2
内田博幸
モレイラ
1:59.6
1:59.8
7
1
21.8
1.9
葉牡丹賞 2019年11月30日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
14 グランデマーレ 牡2
23 エヴァーガーデン 牝2
藤岡佑介
丹内祐次
1:58.9
1:59.1
2
8
4.2
38.6
葉牡丹賞 2020年12月5日(土)
中山 9R 芝 右2000m(稍重) 天気: 小雨
13 ノースブリッジ 牡2
26 ジャンカルド 牡2
岩田康誠
横山武史
2:02.2
2:02.9
5
7
8.0
12.5
葉牡丹賞 2021年12月4日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気: 晴
13 ボーンディスウェイ 牡2
22 イルチルコ 牝2
石橋脩
津村明秀
2:00.6
2:00.6
4
7
5.9
23.5
葉牡丹賞 2022年12月3日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気:曇
15 ミッキーカプチーノ 牡2
21 ビターグラッセ 牝2
戸崎圭
田辺
1:59.1
1:59.7
1
6
2.8
17.7
葉牡丹賞 2023年12月2日(土)
中山 9R 芝 右2000m(良) 天気:晴
11 トロヴァトーレ 牡2
29 マイネルフランツ 牡2
ビュイ
丹内
2:00.4
2:00.7
1
6
1.8
25.8



馬券の種類
馬券は、単勝、複勝、応援馬券、枠連、馬連、馬単、ワイド、3連複、3連単、WIN5(インターネット投票限定)の10種類の買い方があります。

馬番号とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
枠番号とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

馬券の種類馬券の内容
単勝1着の馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
複勝3着までの馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
応援馬券1頭の「単勝」と「複勝」を同時に購入できる馬券です。
枠連1着と2着の馬の枠番号を予想する馬券です。
馬連1着と2着になる馬番号を予想する馬券です。
馬単1着と2着になる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
ワイド3着までに入る2頭の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連複1着、2着、3着となる馬の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連単1着、2着、3着となる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
WIN5JRAが指定する5レース全ての1着の馬を予想する馬券です。


着順とは
着順とは、競走馬の到着順の順位のことです。
「失格」は失格、「中止」は競走中止、「除外」は競走除外、「取消」は出走取消を表します。

着順と一緒に用いられるのが着差です。
着差とは、ある馬がゴールに到達した時点と他の馬がゴールに到達した時点の差を、馬の体を単位とした距離で表示したものです。

1馬身は約2.4mで、それ以下の単位としてハナ差(約20cm)、アタマ差(約40cm)、クビ差(約80cm)となっています。

ハナ、アタマ、クビ、それ以上は馬身を単位に表示しますが、10馬身を超える場合は「大差」と表示します。


人気順位とは
単勝馬券が売れている競走馬の人気順のことを言います。
1番人気は単勝馬券が一番売れている競走馬のことです。

人気1位は着順1位の出走馬が多く、人気4位以降は着順1位が少ない傾向があります。

この傾向は、競馬の世界における人々の予想や期待が、一定の正確性を持っていることを示唆しています。
人気1位に選ばれる競走馬は、一般的に優れたパフォーマンスや過去の成績を持っている可能性が高く、それに基づいて注目されている競走馬と言えます。


馬番とは
馬番とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
この馬番で馬券を購入することになります。馬番の他に、枠番でも購入可能です。

レースによりますが、JRAでは出走馬の上限数が18頭までと決まっているので、「馬番号」は最大で18番になります。


枠番とは
枠番とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

枠番号は最大で8枠です。
出走馬が8頭以下の場合は1つの枠に1頭ずつ収まりますが、9頭以上になると1つの枠に2頭、または3頭になります。
17頭など奇数の場合は、1〜7枠までが2頭ずつ、8枠が3頭になります。

この枠番で馬券を購入することになります。枠番の他に、馬番でも購入可能です。
また枠ごとに色が決まっており、騎手は枠の色の帽子を被って出走します。

1枠:、 2枠:、 3枠:、 4枠:、 5枠:、 6枠:、 7枠:、 8枠:


性別・年齢・毛色・斤量
競走馬の性別は「牡(おす)、牝(めす)、セン」に分類されます。センは去勢を施された馬のことです。
馬の年齢の数え方は、生まれたときを0歳とし、以後は毎年1月1日に1歳ずつ年が増えていきます。
競走馬の毛色は「栗毛、栃栗毛、鹿毛、黒鹿毛、青鹿毛、青毛、芦毛、白毛」の8種類に分類されます。
斤量とは、騎手の体重、プロテクター、鞍の重さを含む重量のことです。負担質量ともいいます。


馬場
芝は「良」馬場が走りやすく、水分を含めば含むほど走りづらくなります。
ダートの場合は「稍重」や「重」のほうが砂が締まって走りやすくなる分、タイムが早くなり、逆に「良」はタイムが遅くなります。

馬場状態
馬場が乾いた状態
稍重少し湿っていて、踏み入れるとやや凹む状態
湿っていて、踏み入れると水が滲み出る状態
不良表面に水が浮いている状態


賞金
賞金は出走馬のうち1着馬から5着馬の馬主に対し交付され、その金額はレース条件によって異なります。
1着から5着まで賞金の割合は1着本賞金を100とした場合、2着40、3着25、4着15、5着10となっています。

競馬の賞金の配分率は馬主80%、調教師10%、騎手5%、事務員5%です。
一口馬主の場合は、賞金の80%を出資者の数で割った金額が配当金として交付されます。


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