美浦特別 中山競馬場 [10R]　1992年12月6日(日) - レース結果

10R	美浦特別 1992年12月6日(日) 中山競馬場 芝:2600m(右) 馬場:良　天気: 曇　発走:14:45

着 順	馬 番	枠 番	馬名	騎手	タイム	着差	人 気	単勝 オッズ	調教師	賞金 (万円)
1	5	5	シンヨウヒカル 牡4　440kg(-4)	郷原洋司 55kg	2:41.2		3	8.3	吉野勇	1370.0
2	12	8	ビーマイレディ 牝6　430kg(4)	田中勝春 54kg	2:41.5	2	8	21.3	前田禎	550.0
3	6	5	トモエトレンディ 牡5　436kg(2)	佐藤照雄 57kg	2:41.9	2.1/2	7	20.6	橋本輝雄	340.0
4	10	7	ダイワジェームス 牡4　468kg(4)	大塚栄三郎 55kg	2:42.0	1/2	1	1.7	秋山史郎	210.0
5	2	2	ハーバーサンライズ 牡5　506kg(6)	武藤善則 57kg	2:42.0	アタマ	6	16.5	黒坂洋基	137.0
6	7	6	パーフュームソロン 牝4　416kg(-14)	水野貴広 53kg	2:42.3	1.3/4	12	76.4	飯塚好次	-
7	1	1	クリフ 牡7　466kg(0)	菅原隆明 56kg	2:42.3	アタマ	10	28.0	畠山重則	-
8	4	4	ウエストディーン セ4　424kg(-10)	小島貞博 55kg	2:42.5	1.1/2	5	15.5	戸山為夫	-
9	11	8	サテライトオー 牡5　458kg(8)	坂本勝美 57kg	2:42.9	2.1/2	4	10.9	石毛善衛	-
10	8	6	ミホノワカバ 牡5　490kg(2)	的場均 57kg	2:43.3	同着	2	6.8	久保田敏	-
10	3	3	フィッツバルディ 牡4　504kg(4)	橋本広喜 55kg	2:43.3	2.1/2	9	27.4	藤沢和雄	-
12	9	7	ボスオブザキッズ 牡4　482kg(2)	細川英二 55kg	2:44.3	6	11	63.2	新関力	-

レース概要

1着は シンヨウヒカル (3番人気) 、騎手は 郷原洋司 でした。今期の出走はありません。2着は ビーマイレディ (8番人気) 、騎手は 田中勝春 でした。
単勝は 830円、馬連は「5 - 12」で 9,390円、枠連は「5 - 8」で 0円 でした。

払い戻し

タイプ	馬番/枠番	払い戻し	オッズ	人気
単勝	5 シンヨ	830円	8.3	3
馬連	5 シンヨ - 12 ビーマ	9,390円	93.9	33
複勝	5 シンヨ	280円	2.8	4
	12 ビーマ	410円	4.1	6
	6 トモエ	480円	4.8	7
枠連	5 シンヨ - 8 ビーマ	1,670円	16.7	6

コーナー通過

ラップタイム

距離	200m	400m	600m	800m	1000m	1200m	1400m	1600m	1800m	2000m	2200m	2400m	2600m
ラップ	13.0秒	11.9秒	12.2秒	12.3秒	13.1秒	12.5秒	12.7秒	12.5秒	12.4秒	12.3秒	12.0秒	12.0秒	12.3秒
計	13秒	24.9秒	37.1秒	49.4秒	62.5秒	75秒	87.7秒	100.2秒	112.6秒	124.9秒	136.9秒	148.9秒	161.2秒

競馬レース予想結果

予 想	馬 番	枠 番	馬名	着 順	人 気
◎
◎
◎
◎
◎

美浦特別 - 過去のレース結果

レース	レース結果	騎手	タイム	人 気	単勝 オッズ
美浦特別　1986年11月30日(日) 中山 10R 芝 右2600m(良)　天気: 曇	1：4 ベルレンケル 牡6 2：11 カシマウイング 牡4	津留千彰 的場均	2:40.8 2:40.9	7 1	14.7 3.0
美浦特別　1987年12月11日(金) 中山 10R 芝 右2600m(稍重)　天気: 曇	1：8 オンワードフォコン 牡4 2：7 コックロビン 牡4	田村正光 小島太	2:41.4 2:42.1	2 4	4.2 6.7
美浦特別　1988年12月4日(日) 中山 10R 芝 右2600m(良)　天気: 曇	1：9 ジュネーブシンボリ 牡4 2：1 フトー 牡5	岡部幸雄 柴崎勇	2:42.2 2:42.6	1 4	1.7 16.9
美浦特別　1989年12月3日(日) 中山 10R 芝 右2600m(良)　天気: 晴	1：2 スマイルオンユー 牡5 2：6 アサヒトウコン 牡4	柴田善臣 柴田政人	2:41.4 2:41.5	3 1	4.8 2.9
美浦特別　1990年12月2日(日) 中山 10R 芝 右2600m(良)　天気: 晴	1：5 パナシア 牡5 2：7 フジミリスカム 牡6	杉浦宏昭 坂井千明	2:42.2 2:42.3	1 7	2.8 11.8
美浦特別　1991年12月1日(日) 中山 10R 芝 右2600m(良)　天気: 晴	1：12 フォロロマーノ 牡5 2：14 ディープポケット 牡5	的場均 柴田政人	2:42.5 2:42.6	1 3	2.5 6.7
美浦特別　1992年12月6日(日) 中山 10R 芝 右2600m(良)　天気: 曇	1：5 シンヨウヒカル 牡4 2：12 ビーマイレディ 牝6	郷原洋司 田中勝春	2:41.2 2:41.5	3 8	8.3 21.3
美浦特別　1993年12月5日(日) 中山 10R 芝 右2600m(良)　天気: 晴	1：1 ハニーダッチェス 牝6 2：7 アイビーシチー 牡4	津留千彰 田中勝春	2:40.8 2:41.2	7 5	21.8 17.0
美浦特別　1994年12月4日(日) 中山 10R 芝 右1800m(良)　天気: 晴	1：2 トロットサンダー 牡6 2：1 マイネルロカビリー 牡5	横山典弘 坂井千明	1:47.7 1:47.7	1 13	3.4 76.0
美浦特別　1995年12月3日(日) 中山 10R 芝 右1800m(良)　天気: 晴	1：4 トウコウニクラウス 牡5 2：3 ヤマノプログレス 牝5	田中勝春 東信二	1:49.1 1:49.7	4 6	13.6 18.0
美浦特別　1996年12月1日(日) 中山 10R 芝 右1800m(良)　天気: 晴	1：3 ティーエムビガー 牡5 2：8 ウインディライト 牡4	蛯名利弘 橋本広喜	1:50.4 1:50.8	3 2	7.2 6.6
美浦特別　1997年11月30日(日) 中山 9R 芝 右2500m(不良)　天気: 曇	1：1 アクイローネ 牡5 2：7 セイカタイコウ 牡4	的場均 田中勝春	2:38.5 2:38.5	1 5	2.9 10.2
美浦特別　1998年12月6日(日) 中山 9R 芝 右2500m(稍重)　天気: 晴	1：10 セイウンエリア 牡4 2：6 マウンティバンク 牡5	岡部幸雄 田中勝春	2:37.4 2:37.4	1 4	1.5 9.8
美浦特別　1999年12月5日(日) 中山 9R 芝 右2500m(良)　天気: 曇	1：9 メジロロンザン 牡4 2：1 サイレントセイバー 牡5	吉田豊 的場均	2:37.8 2:37.9	1 3	1.7 6.1
美浦特別　2000年12月3日(日) 中山 9R 芝 右2500m(良)　天気: 曇	1：5 レディソーサリス 牝4 2：12 アラマサダンサー 牝5	横山典弘 的場均	2:35.1 2:35.2	2 8	4.2 27.0
美浦特別　2001年12月2日(日) 中山 9R 芝 右2500m(良)　天気: 晴	1：10 スパークホーク 牡4 2：3 ニシノアラウンド 牡4	後藤浩輝 武士沢友	2:34.5 2:34.7	1 7	2.2 43.6
美浦特別　2002年12月1日(日) 中山 9R 芝 右2000m(良)　天気: 小雨	1：10 サバイバルバトル セ5 2：14 ラヴァリージェニオ 牡3	木幡初広 バルジュ	2:00.5 2:00.5	2 5	3.7 9.0
美浦特別　2003年12月7日(日) 中山 12R 芝 右2500m(良)　天気: 曇	1：10 ウインクロワール セ6 2：4 ロードアンビション 牡5	ペリエ 田中勝春	2:35.4 2:35.5	1 6	1.6 20.1
美浦特別　2004年12月5日(日) 中山 12R 芝 右2500m(稍重)　天気: 晴	1：4 マイネルポロネーズ 牡3 2：1 エプソムボス 牡3	江田照男 小林淳一	2:35.0 2:35.0	4 9	6.9 36.3
美浦特別　2005年12月4日(日) 中山 12R 芝 右2500m(良)　天気: 雨	1：7 トウカイワイルド 牡3 2：10 リキアイサイレンス 牡4	柴田善臣 後藤浩輝	2:35.0 2:35.1	2 1	4.0 1.9
美浦特別　2006年12月3日(日) 中山 12R 芝 右2500m(良)　天気: 晴	1：4 タイムレスワールド 牡7 2：8 ピサノパテック 牡4	塚田祥雄 田中勝春	2:33.6 2:33.8	6 1	17.3 2.7
美浦特別　2007年12月1日(土) 中山 12R 芝 右2500m(良)　天気: 晴	1：2 ネヴァキングダム 牡3 2：11 マイネルファーマ 牡4	ペリエ 吉田隼人	2:33.9 2:34.2	2 3	4.6 4.7

馬券は、単勝、複勝、応援馬券、枠連、馬連、馬単、ワイド、3連複、3連単、WIN5（インターネット投票限定）の10種類の買い方があります。

馬番号とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
枠番号とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

馬券の種類	馬券の内容
単勝	1着の馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
複勝	3着までの馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
応援馬券	1頭の「単勝」と「複勝」を同時に購入できる馬券です。
枠連	1着と2着の馬の枠番号を予想する馬券です。
馬連	1着と2着になる馬番号を予想する馬券です。
馬単	1着と2着になる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
ワイド	3着までに入る2頭の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連複	1着、2着、3着となる馬の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連単	1着、2着、3着となる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
WIN5	JRAが指定する5レース全ての1着の馬を予想する馬券です。

着順とは、競走馬の到着順の順位のことです。
「失格」は失格、「中止」は競走中止、「除外」は競走除外、「取消」は出走取消を表します。

着順と一緒に用いられるのが着差です。
着差とは、ある馬がゴールに到達した時点と他の馬がゴールに到達した時点の差を、馬の体を単位とした距離で表示したものです。

1馬身は約2.4mで、それ以下の単位としてハナ差(約20cm)、アタマ差(約40cm)、クビ差(約80cm)となっています。

ハナ、アタマ、クビ、それ以上は馬身を単位に表示しますが、10馬身を超える場合は「大差」と表示します。


単勝馬券が売れている競走馬の人気順のことを言います。
1番人気は単勝馬券が一番売れている競走馬のことです。

人気1位は着順1位の出走馬が多く、人気4位以降は着順1位が少ない傾向があります。

この傾向は、競馬の世界における人々の予想や期待が、一定の正確性を持っていることを示唆しています。
人気1位に選ばれる競走馬は、一般的に優れたパフォーマンスや過去の成績を持っている可能性が高く、それに基づいて注目されている競走馬と言えます。


馬番とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
この馬番で馬券を購入することになります。馬番の他に、枠番でも購入可能です。

レースによりますが、ＪＲＡでは出走馬の上限数が18頭までと決まっているので、「馬番号」は最大で18番になります。


枠番とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

枠番号は最大で8枠です。
出走馬が8頭以下の場合は1つの枠に1頭ずつ収まりますが、9頭以上になると1つの枠に2頭、または3頭になります。
17頭など奇数の場合は、1〜7枠までが2頭ずつ、8枠が3頭になります。

この枠番で馬券を購入することになります。枠番の他に、馬番でも購入可能です。
また枠ごとに色が決まっており、騎手は枠の色の帽子を被って出走します。



競走馬の性別は「牡(おす)、牝(めす)、セン」に分類されます。センは去勢を施された馬のことです。
馬の年齢の数え方は、生まれたときを0歳とし、以後は毎年1月1日に1歳ずつ年が増えていきます。
競走馬の毛色は「栗毛、栃栗毛、鹿毛、黒鹿毛、青鹿毛、青毛、芦毛、白毛」の８種類に分類されます。
斤量とは、騎手の体重、プロテクター、鞍の重さを含む重量のことです。負担質量ともいいます。


芝は「良」馬場が走りやすく、水分を含めば含むほど走りづらくなります。
ダートの場合は「稍重」や「重」のほうが砂が締まって走りやすくなる分、タイムが早くなり、逆に「良」はタイムが遅くなります。

馬場	状態
良	馬場が乾いた状態
稍重	少し湿っていて、踏み入れるとやや凹む状態
重	湿っていて、踏み入れると水が滲み出る状態
不良	表面に水が浮いている状態

賞金は出走馬のうち１着馬から５着馬の馬主に対し交付され、その金額はレース条件によって異なります。
１着から５着まで賞金の割合は１着本賞金を100とした場合、２着40、３着25、４着15、５着10となっています。

競馬の賞金の配分率は馬主80%、調教師10%、騎手5%、事務員5%です。
一口馬主の場合は、賞金の80％を出資者の数で割った金額が配当金として交付されます。

競馬関連まとめ

	競馬レース分析 人気順位、馬番、コース条件、払い戻し順位、レースタイムのレース分析です。
	競馬レース結果 G1、G2、G3の重賞レースの最新結果や過去結果です。
	競走馬ランキング 競走馬の勝利数、勝率、出走数、賞金、人気数、レースタイムのランキングです。
	騎手ランキング 騎手の勝利数、勝率、出走数、賞金、人気数のランキングです。
	払い戻しランキング 単勝、馬連、馬単、3連複、3連単の払い戻しのランキングです。
	競馬統計データ 競走馬、騎手、レースの統計データです。
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