若水賞(中山競馬場[10R])のレース結果 2003年1月25日(土) - 競馬通信

若水賞 中山競馬場 [10R] 2003年1月25日(土) - レース結果



10R
若水賞
2003年1月25日(土) 中山競馬場
芝:1200m(右)
馬場:良 天気: 晴 発走:15:05



馬名騎手タイム着差
単勝
オッズ
調教師賞金
(万円)
1
10
5
ダイワバウンドリー
牡6 492kg(0)
柴田善臣
57kg
1:08.5
1
1.4上原博之1487.8
2
6
3
スナークスズラン
牝4 512kg(2)
O.ペリエ
54kg
1:08.5ハナ
2
7.0佐藤吉勝590.8
3
4
2
ビッグスマッシュ
牡4 536kg(18)
北村宏司
56kg
1:08.71.1/2
3
12.2池上昌弘365.4
4
11
6
ストロベリードール
牝4 452kg(12)
梶晃啓
54kg
1:08.8クビ
9
77.9本郷一彦220.0
5
3
2
ショウナンタイム
牝7 492kg(0)
吉田豊
55kg
1:09.01.1/4
4
12.5大久保洋145.0
6
14
7
ボイスオブリーズン
牡4 514kg(10)
蛯名正義
56kg
1:09.21.1/2
6
16.9小島太-
7
16
8
エバーワイルド
牡4 498kg(-2)
江田照男
56kg
1:09.31/2
11
96.3大江原哲-
8
2
1
ケイエスストロング
牡4 514kg(-6)
佐伯清久
56kg
1:09.3ハナ
12
113.4高橋成忠-
9
5
3
バクシンスペシャル
牡4 460kg(4)
村田一誠
56kg
1:09.41/2
8
39.7高橋裕-
10
13
7
ケイアイバリア
牝7 472kg(6)
木幡初広
55kg
1:09.4クビ
10
95.4石毛善彦-
11
12
6
スプリングガーベラ
牝6 456kg(0)
田中勝春
55kg
1:09.5クビ
14
187.8前田禎-
12
9
5
タヤスアストレア
牝6 442kg(2)
宗像徹
55kg
1:09.5ハナ
15
228.1矢野進-
13
7
4
リバーカフェ
牡4 500kg(2)
D.バルジュー
56kg
1:09.61/2
7
23.8小島太-
14
1
1
ヒロシュガー
牝6 482kg(14)
土谷智紀
55kg
1:09.71/2
16
315.6沢峰次-
15
8
4
ムサシタイクーン
牡7 510kg(-6)
石神深一
57kg
1:09.91.1/2
13
132.1佐藤征助-
16
15
8
ニンフェット
牝4 520kg(-4)
勝浦正樹
54kg
1:10.43
5
16.0松山康久-

レース概要

1着は ダイワバウンドリー (1番人気) 、騎手は 柴田善臣 でした。今期の出走はありません。2着は スナークスズラン (2番人気) 、騎手は ペリエ でした。
単勝は 140円、馬連は「10 - 6」500円、枠連は「5 - 3」0円 でした。

払い戻し

タイプ馬番/枠番払い戻しオッズ人気
単勝
10

ダイワ
140円1.4
1
馬連
6

スナー
-
10

ダイワ
500円5.0
1
馬単
10

ダイワ
-
6

スナー
660円6.6
1
複勝
10

ダイワ
100円1.0
1
6

スナー
150円1.5
2
4

ビッグ
220円2.2
4
枠連
3

ダイワ
-
5

スナー
400円4.0
2
ワイド
6

スナー
-
10

ダイワ
220円2.2
1
4

ビッグ
-
10

ダイワ
300円3.0
3
4

ビッグ
-
6

スナー
890円8.9
10
三連複
4

ビッグ
-
6

スナー
-
10

ダイワ
1,390円13.9
2

コーナー通過

3コーナー
(
*
3

ショウ
,
10

ダイワ
)
14

ボイス
(
2

ケイエ
,
1

ヒロシ
,
5

バクシ
)
15

ニンフ
,
11

ストロ
(
6

スナー
,
16

エバー
)
(
8

ムサシ
,
4

ビッグ
)
(
9

タヤス
,
7

リバー
)
-
12

スプリ
,
13

ケイア
4コーナー
(
*
3

ショウ
,
10

ダイワ
)
(
2

ケイエ
,
14

ボイス
)
(
1

ヒロシ
,
5

バクシ
)
(
11

ストロ
,
6

スナー
)
(
8

ムサシ
,
15

ニンフ
)
(
4

ビッグ
,
16

エバー
)
(
9

タヤス
,
7

リバー
)
(
13

ケイア
,
12

スプリ
)

ラップタイム

距離200m400m600m800m1000m1200m
ラップ12.0秒10.4秒10.9秒11.2秒11.8秒12.2秒
12秒22.4秒33.3秒44.5秒56.3秒68.5秒

競馬レース予想結果




馬名



若水賞 - 過去のレース結果

レースレース結果騎手タイム
単勝
オッズ
若水賞 1989年1月15日(日)
中山 10R ダート 右1200m(良) 天気: 曇
19 キリナイス 牡6
23 オンステージ 牝6
小島太
森安輝正
1:11.5
1:12.2
1
2
2.0
2.1
若水賞 1990年1月6日(土)
中山 10R ダート 右1200m(良) 天気: 晴
15 タカラジャガー 牡5
23 ブラックベア 牡5
佐藤吉勝
郷原洋行
1:12.1
1:12.2
3
9
5.1
31.8
若水賞 1991年1月19日(土)
中山 10R ダート 右1200m(良) 天気: 晴
19 アヤコトブキ 牝6
26 エイコーボーイ 牡5
岡部幸雄
根本康広
1:11.6
1:12.0
1
5
2.9
8.2
若水賞 1992年1月25日(土)
中山 10R ダート 右1200m(良) 天気: 晴
16 サニースイフト 牝5
25 トキオアルテミス 牝5
岡部幸雄
柴田善臣
1:12.1
1:12.2
1
2
3.4
3.7
若水賞 1993年1月16日(土)
中山 10R ダート 右1200m(不良) 天気: 曇
13 コウチタロウ 牡6
24 グランドタイテイ 牡5
津留千彰
蛯名正義
1:11.4
1:11.5
1
8
2.9
16.6
若水賞 1994年1月15日(土)
中山 10R ダート 右1200m(重) 天気: 晴
110 ケニーキーラー 牡5
27 ヒューストンシチー 牡7
岡部幸雄
亀山泰延
1:11.0
1:11.0
1
7
2.9
17.0
若水賞 1995年1月14日(土)
中山 10R ダート 右1200m(良) 天気: 晴
15 クロフネミステリー 牝6
211 ノムラエンペラー 牡5
岡部幸雄
吉永護
1:10.9
1:11.9
1
2
1.4
5.3
若水賞 1996年1月5日(金)
東京 9R ダート 左1200m(良) 天気: 晴
115 ハセノスペイン 牡6
29 エーピーダンサー 牡7
小野次郎
中舘英二
1:11.6
1:11.7
9
2
51.4
5.3
若水賞 1997年1月11日(土)
中山 10R ダート 右1200m(良) 天気: 晴
114 センボンザクラ 牝6
28 モンテバロン 牡5
的場均
岡部幸雄
1:11.4
1:12.3
3
1
3.8
2.3
若水賞 1998年1月11日(日)
中山 9R ダート 右1200m(不良) 天気: 曇
17 コクサイレーニエ 牡6
25 オーサカヅキ 牡5
西田雄一
加藤和宏
1:10.2
1:10.3
8
5
20.7
7.2
若水賞 1999年1月9日(土)
中山 10R 芝 右1200m(良) 天気: 晴
110 プリンセスカーラ 牝5
22 スプリングシチー 牡6
蛯沢誠治
岡部幸雄
1:10.1
1:10.3
5
2
8.4
5.9
若水賞 2000年1月8日(土)
中山 10R 芝 右1200m(良) 天気: 曇
112 チャタロー 牡6
21 チャッターリップス 牝6
木幡初広
蛯名正義
1:09.8
1:09.8
5
2
12.4
3.9
若水賞 2001年1月8日(月)
中山 10R 芝 右1200m(重) 天気: 曇
11 シャドウスプリング 牝4
26 ケイアイハリケーン 牡5
岡部幸雄
村田一誠
1:11.1
1:11.2
1
10
3.9
25.0
若水賞 2002年1月7日(月)
東京 10R 芝 左1400m(良) 天気: 晴
19 フォーレルアゲイン 牡4
214 コスモリバーサル 牡4
横山賀一
蓑島靖典
1:21.9
1:22.0
5
9
9.3
28.6
若水賞 2003年1月25日(土)
中山 10R 芝 右1200m(良) 天気: 晴
110 ダイワバウンドリー 牡6
26 スナークスズラン 牝4
柴田善臣
ペリエ
1:08.5
1:08.5
1
2
1.4
7.0
若水賞 2004年1月10日(土)
中山 9R 芝 右1200m(良) 天気: 晴
14 シャドロンガール 牝4
210 ロードダルメシアン 牡5
後藤浩輝
武士沢友
1:08.1
1:08.3
7
4
12.3
6.5
若水賞 2005年1月8日(土)
中山 10R 芝 右1200m(良) 天気: 晴
113 スピニングノアール 牡4
26 ゴールドクラウン 牡4
蛯名正義
柴田善臣
1:08.0
1:08.2
2
3
6.4
6.9
若水賞 2006年1月7日(土)
中山 10R 芝 右1200m(良) 天気: 晴
11 ゴールドクラウン 牡5
27 エネルマオー 牡4
柴田善臣
勝浦正樹
1:08.1
1:08.1
1
7
3.3
21.5
若水賞 2007年1月7日(日)
中山 10R 芝 右1200m(稍重) 天気: 晴
116 マルブツブリザード 牡5
22 ゴールドクラウン 牡6
鈴来直人
石橋脩
1:09.5
1:09.6
3
2
6.9
5.1



馬券の種類
馬券は、単勝、複勝、応援馬券、枠連、馬連、馬単、ワイド、3連複、3連単、WIN5(インターネット投票限定)の10種類の買い方があります。

馬番号とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
枠番号とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

馬券の種類馬券の内容
単勝1着の馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
複勝3着までの馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
応援馬券1頭の「単勝」と「複勝」を同時に購入できる馬券です。
枠連1着と2着の馬の枠番号を予想する馬券です。
馬連1着と2着になる馬番号を予想する馬券です。
馬単1着と2着になる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
ワイド3着までに入る2頭の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連複1着、2着、3着となる馬の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連単1着、2着、3着となる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
WIN5JRAが指定する5レース全ての1着の馬を予想する馬券です。


着順とは
着順とは、競走馬の到着順の順位のことです。
「失格」は失格、「中止」は競走中止、「除外」は競走除外、「取消」は出走取消を表します。

着順と一緒に用いられるのが着差です。
着差とは、ある馬がゴールに到達した時点と他の馬がゴールに到達した時点の差を、馬の体を単位とした距離で表示したものです。

1馬身は約2.4mで、それ以下の単位としてハナ差(約20cm)、アタマ差(約40cm)、クビ差(約80cm)となっています。

ハナ、アタマ、クビ、それ以上は馬身を単位に表示しますが、10馬身を超える場合は「大差」と表示します。


人気順位とは
単勝馬券が売れている競走馬の人気順のことを言います。
1番人気は単勝馬券が一番売れている競走馬のことです。

人気1位は着順1位の出走馬が多く、人気4位以降は着順1位が少ない傾向があります。

この傾向は、競馬の世界における人々の予想や期待が、一定の正確性を持っていることを示唆しています。
人気1位に選ばれる競走馬は、一般的に優れたパフォーマンスや過去の成績を持っている可能性が高く、それに基づいて注目されている競走馬と言えます。


馬番とは
馬番とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
この馬番で馬券を購入することになります。馬番の他に、枠番でも購入可能です。

レースによりますが、JRAでは出走馬の上限数が18頭までと決まっているので、「馬番号」は最大で18番になります。


枠番とは
枠番とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

枠番号は最大で8枠です。
出走馬が8頭以下の場合は1つの枠に1頭ずつ収まりますが、9頭以上になると1つの枠に2頭、または3頭になります。
17頭など奇数の場合は、1〜7枠までが2頭ずつ、8枠が3頭になります。

この枠番で馬券を購入することになります。枠番の他に、馬番でも購入可能です。
また枠ごとに色が決まっており、騎手は枠の色の帽子を被って出走します。

1枠:、 2枠:、 3枠:、 4枠:、 5枠:、 6枠:、 7枠:、 8枠:


性別・年齢・毛色・斤量
競走馬の性別は「牡(おす)、牝(めす)、セン」に分類されます。センは去勢を施された馬のことです。
馬の年齢の数え方は、生まれたときを0歳とし、以後は毎年1月1日に1歳ずつ年が増えていきます。
競走馬の毛色は「栗毛、栃栗毛、鹿毛、黒鹿毛、青鹿毛、青毛、芦毛、白毛」の8種類に分類されます。
斤量とは、騎手の体重、プロテクター、鞍の重さを含む重量のことです。負担質量ともいいます。


馬場
芝は「良」馬場が走りやすく、水分を含めば含むほど走りづらくなります。
ダートの場合は「稍重」や「重」のほうが砂が締まって走りやすくなる分、タイムが早くなり、逆に「良」はタイムが遅くなります。

馬場状態
馬場が乾いた状態
稍重少し湿っていて、踏み入れるとやや凹む状態
湿っていて、踏み入れると水が滲み出る状態
不良表面に水が浮いている状態


賞金
賞金は出走馬のうち1着馬から5着馬の馬主に対し交付され、その金額はレース条件によって異なります。
1着から5着まで賞金の割合は1着本賞金を100とした場合、2着40、3着25、4着15、5着10となっています。

競馬の賞金の配分率は馬主80%、調教師10%、騎手5%、事務員5%です。
一口馬主の場合は、賞金の80%を出資者の数で割った金額が配当金として交付されます。


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