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アルマエルナト(セ) - 競走馬情報

アルマエルナトの通算成績は52戦5勝、生涯獲得賞金は14,679万円の競走馬です。
2018年に1勝、2016年に1勝しています。

通算成績 52戦5勝 通算勝率 9.6% コース ダート：1戦 芝：51戦 生涯獲得賞金 14,679万円

性別 セ 馬齢 9歳 体重 458kg 生年月日 2011年03月01日 毛色 栗毛 調教師 伊藤大士 馬主 コウトミックレーシング 近親馬 ゴーズオン アルマスティング 血統 ネオユニヴァース(牡) キャメロンガール(牝)

直近のレースでは、UHB賞 (2020年)で12着、天保山ステークス (2020年)で9着、春雷ステークス(L) (2020年)で9着、北九州短距離S (2020年)で6着 になりました。

年別のレース成績 - アルマエルナト

アルマエルナトの年別のレース成績です。

レース年	1	2	3	〜10着	11着〜	出走数	勝率	賞金計
2020年	0	0	0	4	1	5	0.0%	230
2019年	0	0	0	5	1	6	0.0%	980
2018年	1	1	1	3	1	7	14.3%	3,448
2017年	0	1	0	6	1	8	0.0%	1,191
2016年	1	1	1	3	1	7	14.3%	2,914
2015年	1	0	0	3	1	5	20.0%	1,537
2014年	1	0	1	3	2	7	14.3%	2,865
2013年	1	3	0	3	0	7	14.3%	1,515

コース別のレース成績 - アルマエルナト

アルマエルナトの芝・ダートなどのコース別レース成績です。

コース	1	2	3	〜10着	11着〜	出走数	勝率	賞金計
ダート	0	0	0	1	0	1	0.0%	0
芝	5	6	3	29	8	51	9.8%	14,681

騎手別のレース成績 - アルマエルナト

アルマエルナトの騎手別のレース成績です。

騎手	1	2	3	〜10着	11着〜	出走数	勝率	賞金計
横山典弘	1	1	0	3	1	6	16.7%	2,460
吉田豊	0	0	0	0	1	1	0.0%	0
柴田大知	2	1	0	10	2	15	13.3%	5,784
勝浦正樹	2	2	1	6	1	12	16.7%	2,850
池添謙一	0	0	0	0	1	1	0.0%	0
丹内祐次	0	0	1	1	1	3	0.0%	583
藤岡佑介	0	1	1	4	1	7	0.0%	2,459
北村友一	0	0	0	1	0	1	0.0%	0
丸山元気	0	1	0	0	0	1	0.0%	200
木幡巧也	0	0	0	1	0	1	0.0%	0
斎藤新	0	0	0	1	0	1	0.0%	0
柴山雄一	0	0	0	2	0	2	0.0%	270
戸崎圭太	0	0	0	1	0	1	0.0%	75

直近レース結果 - アルマエルナト

レース	着 順	馬 番	騎手	人 気	単勝 オッズ
UHB賞 　2020年8月16日(日) 札幌 11R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	12	3	丹内祐次 53kg	12	56.7
天保山ステークス 　2020年6月13日(土) 阪神 11R　ダート 右1400m(不良)　天気: 雨	9	4	斎藤新 56kg	14	189.3
春雷ステークス(L) 　2020年4月12日(日) 中山 11R　芝 右1200m(稍重)　天気: 曇	9	2	木幡巧也 53kg	11	47.0
北九州短距離S 　2020年2月16日(日) 小倉 11R　芝 右1200m(重)　天気: 曇	6	15	丹内祐次 56kg	8	23.4
カーバンクルS 　2020年1月6日(月) 中山 11R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	5	11	柴田大知 56kg	8	40.7
ラピスラズリS(L) 　2019年12月1日(日) 中山 11R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	4	8	柴田大知 56kg	5	15.9
ルミエールオータムD(L) 　2019年10月27日(日) 新潟 11R　芝 左1000m(稍重)　天気: 曇	5	18	柴田大知 56kg	9	39.9
第19回アイビスサマーD 　2019年7月28日(日) 新潟 11R　芝 左1000m(良)　天気: 曇	11	18	柴田大知 56kg	8	20.4
韋駄天ステークス 　2019年5月19日(日) 新潟 11R　芝 左1000m(良)　天気: 晴	4	12	柴田大知 54kg	8	26.8
春雷ステークス(L) 　2019年4月7日(日) 中山 11R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	9	2	柴田大知 53kg	5	11.4
カーバンクルS 　2019年1月5日(土) 中山 10R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	6	4	柴田大知 56kg	11	50.8
南総ステークス 　2018年12月16日(日) 中山 10R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	1	5	柴田大知 54kg	6	12.6
UHB賞 　2018年8月5日(日) 札幌 11R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	3	3	丹内祐次 51kg	10	40.3
函館日刊スポーツ杯 　2018年7月21日(土) 函館 11R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	7	11	藤岡佑介 57kg	8	36.1
TVh杯 　2018年6月30日(土) 函館 11R　芝 右1200m(稍重)　天気: 曇	6	5	藤岡佑介 54kg	6	13.1
晩春ステークス 　2018年4月29日(日) 東京 10R　芝 左1400m(良)　天気: 晴	16	12	柴田大知 54kg	10	40.1
長篠ステークス 　2018年1月28日(日) 中京 11R　芝 左1200m(良)　天気: 小雪	4	6	柴山雄一 57kg	5	7.4
サンライズステークス 　2018年1月7日(日) 中山 9R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	2	13	柴田大知 57kg	3	7.4
南総ステークス 　2017年12月17日(日) 中山 10R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	5	15	柴田大知 54kg	7	19.9
函館日刊スポーツ杯 　2017年7月22日(土) 函館 11R　芝 右1200m(稍重)　天気: 曇	2	12	藤岡佑介 57kg	10	34.7
TVh杯 　2017年7月1日(土) 函館 11R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	9	6	藤岡佑介 54kg	8	30.1
フリーウェイS 　2017年5月21日(日) 東京 10R　芝 左1400m(良)　天気: 晴	8	9	北村友一 54kg	14	75.8
春興ステークス 　2017年4月16日(日) 中山 12R　芝 右1600m(良)　天気: 晴	13	14	池添謙一 54kg	11	41.7
船橋市80周年記念 　2017年4月2日(日) 中山 11R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	4	1	柴田大知 57kg	10	29.0
アクアマリンS 　2017年2月25日(土) 中山 10R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	6	9	柴田大知 54kg	5	10.6
サンライズステークス 　2017年1月8日(日) 中山 10R　芝 右1200m(良)　天気: 雨	9	4	勝浦正樹 57kg	5	13.5
南総ステークス 　2016年12月18日(日) 中山 10R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	3	2	勝浦正樹 54kg	7	29.5
白秋ステークス 　2016年10月15日(土) 東京 10R　芝 左1400m(良)　天気: 晴	16	1	横山典弘 57kg	14	64.0
セプテンバーS 　2016年9月24日(土) 中山 11R　芝 右1200m(稍重)　天気: 雨	5	1	横山典弘 54kg	7	16.9
新潟日報賞 　2016年8月13日(土) 新潟 11R　芝 左1400m(良)　天気: 晴	2	11	横山典弘 54kg	11	39.6
テレビユー福島賞 　2016年7月2日(土) 福島 11R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	10	8	柴田大知 57kg	4	10.5
千葉日報杯 　2016年4月3日(日) 中山 9R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	1	9	柴田大知 57kg	6	23.6
房総特別 　2016年3月13日(日) 中山 9R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	10	4	柴山雄一 57kg	5	18.2
初風特別 　2015年9月20日(日) 中山 10R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	14	10	勝浦正樹 57kg	3	6.7
HBC賞 　2015年8月8日(土) 札幌 12R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	10	9	勝浦正樹 57kg	5	6.9
さくらんぼ特別 　2015年7月5日(日) 福島 10R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	8	13	横山典弘 57kg	3	3.6
船橋ステークス 　2015年4月4日(土) 中山 11R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	10	11	横山典弘 57kg	3	6.7
房総特別 　2015年3月15日(日) 中山 9R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	1	9	横山典弘 57kg	3	5.4
3歳以上1000万下 　2014年11月29日(土) 京都 12R　芝 右1200m(稍重)　天気: 晴	12	16	藤岡佑介 56kg	7	13.0
河北新報杯 　2014年11月2日(日) 福島 11R　芝 右1200m(良)　天気: 曇	5	9	勝浦正樹 55kg	1	3.6
六社特別 　2014年10月12日(日) 東京 9R　芝 左1600m(良)　天気: 晴	10	1	勝浦正樹 55kg	8	20.5
第19回NHKマイルカップ 　2014年5月11日(日) 東京 11R　芝 左1600m(良)　天気: 晴	17	13	吉田豊 57kg	10	55.0
第32回ニュージーランドT 　2014年4月12日(土) 中山 11R　芝 右1600m(良)　天気: 晴	4	5	藤岡佑介 56kg	6	11.6
第28回中スポ賞ファルコンS 　2014年3月22日(土) 中京 11R　芝 左1400m(良)　天気: 晴	3	4	藤岡佑介 56kg	11	57.6
朱竹賞 　2014年1月12日(日) 中山 9R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	1	15	勝浦正樹 56kg	3	5.4
クリスマスローズS 　2013年12月21日(土) 中山 9R　芝 右1200m(稍重)　天気: 晴	4	7	勝浦正樹 55kg	3	4.9
2歳未勝利 　2013年11月3日(日) 福島 3R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	1	3	勝浦正樹 55kg	1	2.1
2歳未勝利 　2013年9月28日(土) 中山 1R　芝 右1200m(良)　天気: 晴	2	10	勝浦正樹 54kg	3	5.0
2歳未勝利 　2013年8月31日(土) 函館 2R　芝 右1200m(稍重)　天気: 雨	4	15	戸崎圭太 54kg	4	5.1
2歳未勝利 　2013年8月18日(日) 函館 1R　芝 右1200m(稍重)　天気: 雨	2	8	丸山元気 54kg	2	4.1

馬番とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
この馬番で馬券を購入することになります。馬番の他に、枠番でも購入可能です。

レースによりますが、ＪＲＡでは出走馬の上限数が18頭までと決まっているので、「馬番号」は最大で18番になります。


枠番とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

枠番号は最大で8枠です。
出走馬が8頭以下の場合は1つの枠に1頭ずつ収まりますが、9頭以上になると1つの枠に2頭、または3頭になります。
17頭など奇数の場合は、1〜7枠までが2頭ずつ、8枠が3頭になります。

この枠番で馬券を購入することになります。枠番の他に、馬番でも購入可能です。
また枠ごとに色が決まっており、騎手は枠の色の帽子を被って出走します。



競走馬の性別は「牡(おす)、牝(めす)、セン」に分類されます。センは去勢を施された馬のことです。
馬の年齢の数え方は、生まれたときを0歳とし、以後は毎年1月1日に1歳ずつ年が増えていきます。
競走馬の毛色は「栗毛、栃栗毛、鹿毛、黒鹿毛、青鹿毛、青毛、芦毛、白毛」の８種類に分類されます。
斤量とは、騎手の体重、プロテクター、鞍の重さを含む重量のことです。負担質量ともいいます。


芝は「良」馬場が走りやすく、水分を含めば含むほど走りづらくなります。
ダートの場合は「稍重」や「重」のほうが砂が締まって走りやすくなる分、タイムが早くなり、逆に「良」はタイムが遅くなります。

馬場	状態
良	馬場が乾いた状態
稍重	少し湿っていて、踏み入れるとやや凹む状態
重	湿っていて、踏み入れると水が滲み出る状態
不良	表面に水が浮いている状態

賞金は出走馬のうち１着馬から５着馬の馬主に対し交付され、その金額はレース条件によって異なります。
１着から５着まで賞金の割合は１着本賞金を100とした場合、２着40、３着25、４着15、５着10となっています。

競馬の賞金の配分率は馬主80%、調教師10%、騎手5%、事務員5%です。
一口馬主の場合は、賞金の80％を出資者の数で割った金額が配当金として交付されます。

着順とは、競走馬の到着順の順位のことです。
「失格」は失格、「中止」は競走中止、「除外」は競走除外、「取消」は出走取消を表します。

着順と一緒に用いられるのが着差です。
着差とは、ある馬がゴールに到達した時点と他の馬がゴールに到達した時点の差を、馬の体を単位とした距離で表示したものです。

1馬身は約2.4mで、それ以下の単位としてハナ差(約20cm)、アタマ差(約40cm)、クビ差(約80cm)となっています。

ハナ、アタマ、クビ、それ以上は馬身を単位に表示しますが、10馬身を超える場合は「大差」と表示します。


単勝馬券が売れている競走馬の人気順のことを言います。
1番人気は単勝馬券が一番売れている競走馬のことです。

人気1位は着順1位の出走馬が多く、人気4位以降は着順1位が少ない傾向があります。

この傾向は、競馬の世界における人々の予想や期待が、一定の正確性を持っていることを示唆しています。
人気1位に選ばれる競走馬は、一般的に優れたパフォーマンスや過去の成績を持っている可能性が高く、それに基づいて注目されている競走馬と言えます。

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