春望ステークス(東京競馬場[10R])のレース結果 2007年2月17日(土) - 競馬通信

春望ステークス 東京競馬場 [10R] 2007年2月17日(土) - レース結果



10R
春望ステークス
2007年2月17日(土) 東京競馬場
ダート:1600m(左)
馬場:良 天気: 曇 発走:15:05



馬名騎手タイム着差
単勝
オッズ
調教師賞金
(万円)
1
8
4
マルブツリード
牡4 488kg(4)
蛯名正義
57kg
1:37.6
2
4.6大根田裕1870.6
2
13
7
テイエムザエックス
牡4 482kg(-2)
後藤浩輝
57kg
1:37.6クビ
3
7.3福島勝741.6
3
16
8
アグネストラベル
牡4 470kg(-2)
秋山真一郎
57kg
1:37.7クビ
8
18.2宮本博465.8
4
9
5
メイショウホウオウ
牡6 544kg(-6)
吉田隼人
57kg
1:37.7クビ
6
12.0高橋成忠270.0
5
1
1
プリンスコウベ
牡6 522kg(-4)
小野次郎
57kg
1:37.83/4
11
32.8柴田光陽183.0
6
3
2
サンデーストリーム
セ6 486kg(-8)
内田博幸
57kg
1:37.9クビ
1
2.8藤沢和雄-
7
14
7
サヨウナラ
牝6 480kg(-2)
北村宏司
55kg
1:38.11.1/4
10
30.4谷潔-
8
4
2
メイショウシャフト
牡4 524kg(0)
長谷川浩大
57kg
1:38.31.1/4
4
9.8高橋成忠-
9
11
6
アルバレスト
牡5 476kg(0)
田辺裕信
57kg
1:38.41/2
5
10.9久保田貴-
10
7
4
テンカタイヘイ
牡7 502kg(2)
木幡初広
57kg
1:38.5クビ
15
133.9二ノ宮敬-
11
15
8
エミリア
牝7 446kg(-20)
二本柳壮
55kg
1:38.5クビ
12
76.7鈴木康弘-
12
2
1
モエレアドミラル
牡5 484kg(-2)
小島太一
57kg
1:38.71.1/4
7
18.0小島太-
13
6
3
ブライティアカーム
牝6 510kg(2)
的場勇人
55kg
1:38.8クビ
14
129.1的場均-
14
10
5
ポジティヴトライ
牡8 502kg(10)
菊沢隆徳
57kg
1:38.91/2
13
99.5萱野浩二-
15
12
6
マーベラスボーイ
牡7 494kg(-6)
中舘英二
57kg
1:39.11.1/2
16
190.6柴田政見-
16
5
3
グランプリスター
牡6 470kg(-2)
穂苅寿彦
57kg
1:39.2クビ
9
21.3服部利之-

レース概要

1着は マルブツリード (2番人気) 、騎手は 蛯名正義 でした。今期の出走はありません。2着は テイエムザエックス (3番人気) 、騎手は 後藤浩輝 でした。
単勝は 460円、馬連は「8 - 13」2,410円、枠連は「4 - 7」0円 でした。

払い戻し

タイプ馬番/枠番払い戻しオッズ人気
単勝
8

マルブ
460円4.6
2
馬連
8

マルブ
-
13

テイエ
2,410円24.1
9
馬単
8

マルブ
-
13

テイエ
4,080円40.8
12
複勝
8

マルブ
180円1.8
2
13

テイエ
280円2.8
4
16

アグネ
420円4.2
7
枠連
4

マルブ
-
7

テイエ
1,180円11.8
5
ワイド
8

マルブ
-
13

テイエ
940円9.4
9
8

マルブ
-
16

アグネ
1,450円14.5
16
13

テイエ
-
16

アグネ
2,760円27.6
36
三連複
8

マルブ
-
13

テイエ
-
16

アグネ
15,040円150.4
53
三連単
8

マルブ
-
13

テイエ
-
16

アグネ
65,130円651.3
212

コーナー通過

3コーナー
13

テイエ
(
5

グラン
,
16

アグネ
)
(
9

メイシ
,
14

サヨウ
)
(
11

アルバ
,
12

マーベ
)
(
2

モエレ
,
15

エミリ
)
(
4

メイシ
,
8

マルブ
)
(
1

プリン
,
7

テンカ
,
10

ポジテ
)
(
6

ブライ
,
3

サンデ
)
4コーナー
13

テイエ
(
16

アグネ
,
14

サヨウ
)
(
5

グラン
,
12

マーベ
)
(
9

メイシ
,
11

アルバ
,
15

エミリ
)
(
2

モエレ
,
4

メイシ
,
8

マルブ
)
10

ポジテ
(
1

プリン
,
7

テンカ
,
3

サンデ
)
6

ブライ

ラップタイム

距離200m400m600m800m1000m1200m1400m1600m
ラップ12.4秒10.8秒12.1秒12.8秒13.0秒12.1秒11.8秒12.6秒
12.4秒23.2秒35.3秒48.1秒61.1秒73.2秒85秒97.6秒

競馬レース予想結果




馬名



春望ステークス - 過去のレース結果

レースレース結果騎手タイム
単勝
オッズ
春望ステークス 1994年2月18日(金)
東京 9R ダート 左1200m(良) 天気: 晴
114 イブキクラッシュ 牡5
210 ヤエノジョオー 牝5
的場均
岡部幸雄
1:11.7
1:12.1
2
4
4.7
7.2
春望ステークス 1995年2月11日(土)
東京 10R ダート 左1200m(良) 天気: 晴
19 クロフネミステリー 牝6
28 プランタンシェクル 牡8
岡部幸雄
安田富男
1:12.0
1:12.4
1
6
1.3
18.4
春望ステークス 1996年2月10日(土)
東京 10R ダート 左1200m(良) 天気: 晴
17 グレイトチャーマー 牡6
26 ゲイリーハヤテ 牡5
横山典弘
田中勝春
1:12.1
1:12.4
2
7
3.0
21.3
春望ステークス 1997年2月8日(土)
東京 10R ダート 左1200m(良) 天気: 晴
115 ダイワルベール 牡6
210 センボンザクラ 牝6
蛯名正義
的場均
1:11.6
1:11.7
1
2
1.7
5.2
春望ステークス 2000年2月19日(土)
東京 10R ダート 左1200m(良) 天気: 曇
111 キーゴールド 牡6
23 プライムチェアー 牡6
的場均
大西直宏
1:10.8
1:10.8
13
10
39.5
30.6
春望ステークス 2001年2月17日(土)
東京 10R ダート 左1200m(良) 天気: 晴
17 ハイパーナカヤマ 牡6
21 ロードブライアン 牡5
柴田善臣
横山典弘
1:10.9
1:11.0
3
1
5.5
2.6
春望ステークス 2002年2月16日(土)
東京 10R ダート 左1200m(良) 天気: 晴
112 シャンハイダロン 牡6
23 ケイエスグットワン 牡7
小野次郎
村田一誠
1:10.2
1:11.1
11
7
41.5
26.1
春望ステークス 2003年2月22日(土)
中山 10R ダート 右1200m(稍重) 天気: 曇
17 マルターズホーク 牡6
22 ナリタキセキボーイ 牡4
Mデムー
田中剛
1:10.8
1:10.8
7
11
13.5
27.7
春望ステークス 2004年2月21日(土)
東京 10R ダート 左1400m(良) 天気: 晴
13 カイトヒルウインド 牡5
27 タカラテイオー セ7
後藤浩輝
北村宏司
1:23.8
1:24.1
2
15
7.6
382.4
春望ステークス 2005年2月19日(土)
東京 10R ダート 左1400m(重) 天気: 雨
110 メイショウサライ 牡4
28 ワキノカイザー 牡5
秋山真一
武豊
1:23.1
1:23.5
1
3
4.7
5.5
春望ステークス 2006年2月18日(土)
東京 10R ダート 左1400m(良) 天気: 晴
13 チョウカイロイヤル 牡5
25 メイショウオキナ 牡5
四位洋文
大西直宏
1:24.2
1:24.7
3
7
4.4
19.3
春望ステークス 2007年2月17日(土)
東京 10R ダート 左1600m(良) 天気: 曇
18 マルブツリード 牡4
213 テイエムザエックス 牡4
蛯名正義
後藤浩輝
1:37.6
1:37.6
2
3
4.6
7.3
春望ステークス 2008年2月2日(土)
東京 10R ダート 左1400m(良) 天気: 曇
110 ベルーガ 牡7
215 セイウンプレジャー 牡6
吉田豊
柴田善臣
1:24.4
1:24.5
7
5
17.3
10.4
春望ステークス 2009年1月31日(土)
東京 10R ダート 左1400m(不良) 天気: 曇
18 ヒシオフェンス 牡4
23 ケイアイスイジン 牡4
後藤浩輝
的場勇人
1:23.0
1:23.1
1
11
3.7
66.6
春望ステークス 2010年1月30日(土)
東京 10R ダート 左1400m(良) 天気: 晴
114 クイックリープ 牡5
216 ナムラカクレイ 牡4
田中勝春
岩田康誠
1:24.5
1:24.9
2
1
3.9
3.2
春望ステークス 2011年1月29日(土)
東京 10R ダート 左1400m(良) 天気: 晴
116 ブライトアイザック 牡5
28 キングパーフェクト 牡5
江田照男
岩部純二
1:25.1
1:25.2
4
6
6.7
13.7
春望ステークス 2012年1月28日(土)
東京 9R ダート 左1400m(稍重) 天気: 晴
15 ジェネラルノブレス 牡6
29 ガンマーバースト 牡5
蛯名正義
大庭和弥
1:23.9
1:23.9
1
5
3.8
9.5



馬券の種類
馬券は、単勝、複勝、応援馬券、枠連、馬連、馬単、ワイド、3連複、3連単、WIN5(インターネット投票限定)の10種類の買い方があります。

馬番号とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
枠番号とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

馬券の種類馬券の内容
単勝1着の馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
複勝3着までの馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
応援馬券1頭の「単勝」と「複勝」を同時に購入できる馬券です。
枠連1着と2着の馬の枠番号を予想する馬券です。
馬連1着と2着になる馬番号を予想する馬券です。
馬単1着と2着になる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
ワイド3着までに入る2頭の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連複1着、2着、3着となる馬の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連単1着、2着、3着となる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
WIN5JRAが指定する5レース全ての1着の馬を予想する馬券です。


着順とは
着順とは、競走馬の到着順の順位のことです。
「失格」は失格、「中止」は競走中止、「除外」は競走除外、「取消」は出走取消を表します。

着順と一緒に用いられるのが着差です。
着差とは、ある馬がゴールに到達した時点と他の馬がゴールに到達した時点の差を、馬の体を単位とした距離で表示したものです。

1馬身は約2.4mで、それ以下の単位としてハナ差(約20cm)、アタマ差(約40cm)、クビ差(約80cm)となっています。

ハナ、アタマ、クビ、それ以上は馬身を単位に表示しますが、10馬身を超える場合は「大差」と表示します。


人気順位とは
単勝馬券が売れている競走馬の人気順のことを言います。
1番人気は単勝馬券が一番売れている競走馬のことです。

人気1位は着順1位の出走馬が多く、人気4位以降は着順1位が少ない傾向があります。

この傾向は、競馬の世界における人々の予想や期待が、一定の正確性を持っていることを示唆しています。
人気1位に選ばれる競走馬は、一般的に優れたパフォーマンスや過去の成績を持っている可能性が高く、それに基づいて注目されている競走馬と言えます。


馬番とは
馬番とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
この馬番で馬券を購入することになります。馬番の他に、枠番でも購入可能です。

レースによりますが、JRAでは出走馬の上限数が18頭までと決まっているので、「馬番号」は最大で18番になります。


枠番とは
枠番とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

枠番号は最大で8枠です。
出走馬が8頭以下の場合は1つの枠に1頭ずつ収まりますが、9頭以上になると1つの枠に2頭、または3頭になります。
17頭など奇数の場合は、1〜7枠までが2頭ずつ、8枠が3頭になります。

この枠番で馬券を購入することになります。枠番の他に、馬番でも購入可能です。
また枠ごとに色が決まっており、騎手は枠の色の帽子を被って出走します。

1枠:、 2枠:、 3枠:、 4枠:、 5枠:、 6枠:、 7枠:、 8枠:


性別・年齢・毛色・斤量
競走馬の性別は「牡(おす)、牝(めす)、セン」に分類されます。センは去勢を施された馬のことです。
馬の年齢の数え方は、生まれたときを0歳とし、以後は毎年1月1日に1歳ずつ年が増えていきます。
競走馬の毛色は「栗毛、栃栗毛、鹿毛、黒鹿毛、青鹿毛、青毛、芦毛、白毛」の8種類に分類されます。
斤量とは、騎手の体重、プロテクター、鞍の重さを含む重量のことです。負担質量ともいいます。


馬場
芝は「良」馬場が走りやすく、水分を含めば含むほど走りづらくなります。
ダートの場合は「稍重」や「重」のほうが砂が締まって走りやすくなる分、タイムが早くなり、逆に「良」はタイムが遅くなります。

馬場状態
馬場が乾いた状態
稍重少し湿っていて、踏み入れるとやや凹む状態
湿っていて、踏み入れると水が滲み出る状態
不良表面に水が浮いている状態


賞金
賞金は出走馬のうち1着馬から5着馬の馬主に対し交付され、その金額はレース条件によって異なります。
1着から5着まで賞金の割合は1着本賞金を100とした場合、2着40、3着25、4着15、5着10となっています。

競馬の賞金の配分率は馬主80%、調教師10%、騎手5%、事務員5%です。
一口馬主の場合は、賞金の80%を出資者の数で割った金額が配当金として交付されます。


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