秋風ステークス(中山競馬場[11R])のレース結果 2013年9月28日(土) - 競馬通信

秋風ステークス 中山競馬場 [11R] 2013年9月28日(土) - レース結果



11R
秋風ステークス
2013年9月28日(土) 中山競馬場
芝:1600m(右)
馬場:良 天気: 曇 発走:15:45



馬名騎手タイム着差
単勝
オッズ
調教師賞金
(万円)
1
2
1
ブレイズアトレイル
牡4 486kg(2)
田中勝春
57kg
1:33.2
1
4.0藤岡健一1774.3
2
15
8
フラアンジェリコ
牡5 506kg(12)
田辺裕信
57kg
1:33.31/2
11
35.7斎藤誠709.8
3
6
3
パワースポット
牝5 470kg(-2)
横山典弘
55kg
1:33.51
2
4.5菊沢隆徳444.9
4
14
7
ケイアイエレガント
牝4 514kg(0)
吉田豊
55kg
1:33.5クビ
7
18.2尾形充弘260.0
5
10
5
コスモソーンパーク
牡5 476kg(2)
柴田大知
57kg
1:33.5アタマ
8
19.2池上昌弘174.0
6
1
1
エスピナアスール
牝6 466kg(-2)
平野優
55kg
1:33.6クビ
12
45.7二ノ宮敬-
7
16
8
クッカーニャ
牝4 460kg(-2)
石橋脩
55kg
1:33.6クビ
5
11.2西園正都-
8
12
6
オリービン
牡4 462kg(0)
内田博幸
57kg
1:33.6アタマ
3
4.8橋口弘次-
9
3
2
ゼンノルジェロ
牡5 502kg(-6)
丸山元気
57kg
1:33.71/2
6
13.2池江泰寿-
10
9
5
ホーカーテンペスト
牡4 496kg(4)
北村宏司
57kg
1:33.7クビ
4
7.1藤沢和雄-
11
13
7
ミヤビファルネーゼ
牡5 486kg(2)
戸崎圭太
57kg
1:34.01.3/4
9
23.0戸田博文-
12
11
6
サカジロロイヤル
牡5 504kg(-2)
柴山雄一
57kg
1:34.32
13
49.2湯窪幸雄-
13
8
4
ターフェル
牡5 502kg(-4)
吉田隼人
57kg
1:34.41/2
10
23.2今野貞一-
14
7
4
ユキノハリケーン
牡9 492kg(8)
大野拓弥
57kg
1:34.53/4
14
323.9根本康広-
15
4
2
トウショウフォアゴ
牡6 474kg(6)
武士沢友治
57kg
1:35.03
15
423.4浅野洋一-
16
5
3
マイネルエデン
牡7 538kg(16)
丹内祐次
57kg
1:35.21.1/4
16
484.8畠山重則-

レース概要

1着は ブレイズアトレイル (1番人気) 、騎手は 田中勝春 でした。今期の出走はありません。2着は フラアンジェリコ (11番人気) 、騎手は 田辺裕信 でした。
単勝は 400円、馬連は「2 - 15」7,640円、枠連は「1 - 8」0円 でした。

払い戻し

タイプ馬番/枠番払い戻しオッズ人気
単勝
2

ブレイ
400円4.0
1
馬連
2

ブレイ
-
15

フラア
7,640円76.4
31
馬単
2

ブレイ
-
15

フラア
12,240円122.4
52
複勝
2

ブレイ
170円1.7
1
15

フラア
710円7.1
11
6

パワー
180円1.8
2
枠連
1

ブレイ
-
8

フラア
1,640円16.4
7
ワイド
2

ブレイ
-
15

フラア
2,390円23.9
35
2

ブレイ
-
6

パワー
450円4.5
1
6

パワー
-
15

フラア
2,290円22.9
33
三連複
2

ブレイ
-
6

パワー
-
15

フラア
14,350円143.5
48
三連単
2

ブレイ
-
15

フラア
-
6

パワー
83,610円836.1
295

コーナー通過

2コーナー
(
*
1

エスピ
,
14

ケイア
)
(
2

ブレイ
,
11

サカジ
)
(
12

オリー
,
16

クッカ
)
(
3

ゼンノ
,
5

マイネ
,
15

フラア
)
10

コスモ
(
6

パワー
,
13

ミヤビ
)
(
4

トウシ
,
9

ホーカ
)
7

ユキノ
,
8

ターフ
3コーナー
1

エスピ
,
14

ケイア
(
2

ブレイ
,
11

サカジ
)
(
12

オリー
,
16

クッカ
)
3

ゼンノ
(
10

コスモ
,
15

フラア
)
5

マイネ
,
6

パワー
-
13

ミヤビ
(
4

トウシ
,
9

ホーカ
)
(
7

ユキノ
,
8

ターフ
)
4コーナー
1

エスピ
,
14

ケイア
(
2

ブレイ
,
11

サカジ
)
16

クッカ
(
3

ゼンノ
,
12

オリー
,
10

コスモ
,
15

フラア
)
-
6

パワー
(
5

マイネ
,
13

ミヤビ
)
(
7

ユキノ
,
9

ホーカ
)
4

トウシ
,
8

ターフ

ラップタイム

距離200m400m600m800m1000m1200m1400m1600m
ラップ12.7秒11.4秒11.6秒11.3秒11.3秒11.3秒11.7秒11.9秒
12.7秒24.1秒35.7秒47秒58.3秒69.6秒81.3秒93.2秒

競馬レース予想結果




馬名



秋風ステークス - 過去のレース結果

レースレース結果騎手タイム
単勝
オッズ
秋風ステークス 2002年11月10日(日)
中山 11R 芝 右1200m(良) 天気: 晴
110 サーガノヴェル 牝3
25 サニングデール 牡3
横山典弘
勝浦正樹
1:07.1
1:07.1
1
3
2.1
5.0
秋風ステークス 2005年10月1日(土)
中山 11R 芝 右1200m(良) 天気: 晴
16 カネツテンビー 牝6
210 ツルマルオトメ 牝3
江田照男
赤木高太
1:07.7
1:07.7
11
3
24.3
5.4
秋風ステークス 2007年9月30日(日)
中山 10R 芝 右1600m(不良) 天気: 雨
13 タイキマドレーヌ 牝4
27 ショウナンタキオン 牡4
安藤勝己
田中勝春
1:35.6
1:35.6
4
2
4.9
4.3
秋風ステークス 2008年10月5日(日)
中山 10R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
111 ハチマンダイボサツ 牝4
212 ハイソサエティー 牡4
蛯名正義
内田博幸
1:33.7
1:33.8
3
2
8.7
5.7
秋風ステークス 2009年10月4日(日)
中山 10R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
115 マイネルファルケ 牡4
23 スピリタス セ4
松岡正海
安藤勝己
1:33.3
1:33.3
2
1
4.2
2.2
秋風ステークス 2010年10月2日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
112 リビアーモ 牝5
29 キタノリューオー 牡6
内田博幸
伊藤工真
1:33.5
1:33.7
1
6
3.7
10.2
秋風ステークス 2012年9月29日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
113 サトノタイガー 牡4
212 スピードリッパー 牝4
的場勇人
北村宏司
1:34.5
1:34.6
5
11
13.1
58.2
秋風ステークス 2013年9月28日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
12 ブレイズアトレイル 牡4
215 フラアンジェリコ 牡5
田中勝春
田辺裕信
1:33.2
1:33.3
1
11
4.0
35.7
秋風ステークス 2014年10月4日(土)
新潟 11R 芝 左1600m(稍重) 天気: 曇
113 マイネルメリエンダ 牡3
218 マジックタイム 牝3
柴田大知
戸崎圭太
1:34.0
1:34.0
1
3
3.0
5.1
秋風ステークス 2015年10月3日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
18 シベリアンスパーブ 牡6
24 セイクレットレーヴ 牡6
田中勝春
松岡正海
1:33.2
1:33.4
8
10
16.3
22.2
秋風ステークス 2016年10月1日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
16 マルターズアポジー 牡4
29 グランシルク 牡4
田辺裕信
戸崎圭太
1:33.6
1:33.8
7
1
20.3
2.9
秋風ステークス 2017年9月30日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
12 ジュールポレール 牝4
23 フロンテアクイーン 牝4
幸英明
田中勝春
1:34.8
1:34.8
1
3
1.7
6.9
秋風ステークス 2019年9月28日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
13 モアナ 牝5
21 ルガールカルム 牝3
戸崎圭太
三浦皇成
1:32.9
1:33.2
1
2
2.6
4.4
秋風ステークス 2020年10月3日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
17 インターミッション 牝3
213 オールイズウェル 牡4
石川裕紀
戸崎圭太
1:33.3
1:33.3
7
3
15.5
5.4
秋風ステークス 2021年10月2日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
14 レッドフラヴィア 牝4
212 アールクインダム 牝4
津村明秀
大野拓弥
1:34.3
1:34.4
5
6
11.2
14.0
秋風ステークス 2022年10月1日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
16 フィアスプライド 牝4
211 ゾンニッヒ 牡4
浜中俊
菅原明良
1:33.3
1:33.4
7
5
12.0
10.2



馬券の種類
馬券は、単勝、複勝、応援馬券、枠連、馬連、馬単、ワイド、3連複、3連単、WIN5(インターネット投票限定)の10種類の買い方があります。

馬番号とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
枠番号とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

馬券の種類馬券の内容
単勝1着の馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
複勝3着までの馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
応援馬券1頭の「単勝」と「複勝」を同時に購入できる馬券です。
枠連1着と2着の馬の枠番号を予想する馬券です。
馬連1着と2着になる馬番号を予想する馬券です。
馬単1着と2着になる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
ワイド3着までに入る2頭の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連複1着、2着、3着となる馬の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連単1着、2着、3着となる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
WIN5JRAが指定する5レース全ての1着の馬を予想する馬券です。


着順とは
着順とは、競走馬の到着順の順位のことです。
「失格」は失格、「中止」は競走中止、「除外」は競走除外、「取消」は出走取消を表します。

着順と一緒に用いられるのが着差です。
着差とは、ある馬がゴールに到達した時点と他の馬がゴールに到達した時点の差を、馬の体を単位とした距離で表示したものです。

1馬身は約2.4mで、それ以下の単位としてハナ差(約20cm)、アタマ差(約40cm)、クビ差(約80cm)となっています。

ハナ、アタマ、クビ、それ以上は馬身を単位に表示しますが、10馬身を超える場合は「大差」と表示します。


人気順位とは
単勝馬券が売れている競走馬の人気順のことを言います。
1番人気は単勝馬券が一番売れている競走馬のことです。

人気1位は着順1位の出走馬が多く、人気4位以降は着順1位が少ない傾向があります。

この傾向は、競馬の世界における人々の予想や期待が、一定の正確性を持っていることを示唆しています。
人気1位に選ばれる競走馬は、一般的に優れたパフォーマンスや過去の成績を持っている可能性が高く、それに基づいて注目されている競走馬と言えます。


馬番とは
馬番とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
この馬番で馬券を購入することになります。馬番の他に、枠番でも購入可能です。

レースによりますが、JRAでは出走馬の上限数が18頭までと決まっているので、「馬番号」は最大で18番になります。


枠番とは
枠番とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

枠番号は最大で8枠です。
出走馬が8頭以下の場合は1つの枠に1頭ずつ収まりますが、9頭以上になると1つの枠に2頭、または3頭になります。
17頭など奇数の場合は、1〜7枠までが2頭ずつ、8枠が3頭になります。

この枠番で馬券を購入することになります。枠番の他に、馬番でも購入可能です。
また枠ごとに色が決まっており、騎手は枠の色の帽子を被って出走します。

1枠:、 2枠:、 3枠:、 4枠:、 5枠:、 6枠:、 7枠:、 8枠:


性別・年齢・毛色・斤量
競走馬の性別は「牡(おす)、牝(めす)、セン」に分類されます。センは去勢を施された馬のことです。
馬の年齢の数え方は、生まれたときを0歳とし、以後は毎年1月1日に1歳ずつ年が増えていきます。
競走馬の毛色は「栗毛、栃栗毛、鹿毛、黒鹿毛、青鹿毛、青毛、芦毛、白毛」の8種類に分類されます。
斤量とは、騎手の体重、プロテクター、鞍の重さを含む重量のことです。負担質量ともいいます。


馬場
芝は「良」馬場が走りやすく、水分を含めば含むほど走りづらくなります。
ダートの場合は「稍重」や「重」のほうが砂が締まって走りやすくなる分、タイムが早くなり、逆に「良」はタイムが遅くなります。

馬場状態
馬場が乾いた状態
稍重少し湿っていて、踏み入れるとやや凹む状態
湿っていて、踏み入れると水が滲み出る状態
不良表面に水が浮いている状態


賞金
賞金は出走馬のうち1着馬から5着馬の馬主に対し交付され、その金額はレース条件によって異なります。
1着から5着まで賞金の割合は1着本賞金を100とした場合、2着40、3着25、4着15、5着10となっています。

競馬の賞金の配分率は馬主80%、調教師10%、騎手5%、事務員5%です。
一口馬主の場合は、賞金の80%を出資者の数で割った金額が配当金として交付されます。


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