秋風ステークス(中山競馬場[11R])のレース結果 2020年10月3日(土) - 競馬通信

秋風ステークス 中山競馬場 [11R] 2020年10月3日(土) - レース結果



11R
秋風ステークス
2020年10月3日(土) 中山競馬場
芝:1600m(右)
馬場:良 天気: 曇 発走:15:45



馬名騎手タイム着差
単勝
オッズ
調教師賞金
(万円)
1
7
4
インターミッション
牝3 414kg(12)
石川裕紀人
53kg
1:33.3
7
15.5手塚貴久1853.6
2
13
7
オールイズウェル
牡4 494kg(8)
戸崎圭太
57kg
1:33.3クビ
3
5.4佐々木晶739.6
3
12
6
ロフティフレーズ
牝5 474kg(4)
三浦皇成
55kg
1:33.51.1/4
9
32.7上原博之464.8
4
8
4
レッドベルローズ
牝5 468kg(-14)
武藤雅
55kg
1:33.5クビ
11
58.4鹿戸雄一270.0
5
14
7
ロライマ
セ7 456kg(0)
北村宏司
57kg
1:33.5ハナ
8
24.4松田国英182.0
6
6
3
アガラス
牡4 518kg(4)
M.デムーロ
57kg
1:33.61/2
4
7.9古賀慎明-
7
5
3
カイザーミノル
牡4 472kg(-2)
池添謙一
57kg
1:34.02.1/2
5
9.5北出成人-
8
3
2
キングリッド
牡6 452kg(0)
津村明秀
57kg
1:34.0アタマ
14
93.5池上昌和-
9
4
2
アドマイヤスコール
牡4 478kg(-2)
田辺裕信
57kg
1:34.1クビ
6
11.8加藤征弘-
10
15
8
ウイングレイテスト
牡3 500kg(14)
横山武史
55kg
1:34.1アタマ
1
3.6青木孝文-
11
2
1
フォルコメン
牡4 514kg(2)
石橋脩
57kg
1:34.1クビ
2
4.0堀宣行-
12
10
5
ホウオウカトリーヌ
牝4 478kg(2)
野中悠太郎
55kg
1:34.41.1/2
12
80.8栗田徹-
13
1
1
ウィンドライジズ
牡6 466kg(-2)
木幡巧也
57kg
1:34.4クビ
16
144.8牧光二-
14
11
6
スーパーブレイク
牡6 476kg(4)
吉田豊
57kg
1:34.5クビ
15
121.6戸田博文-
15
16
8
ウインゼノビア
牝4 484kg(-10)
丹内祐次
55kg
1:34.71.1/4
13
86.7青木孝文-
16
9
5
エスタジ
牝4 446kg(-2)
丸山元気
55kg
1:36.29
10
34.2木村哲也-

レース概要

1着は インターミッション (7番人気) 、騎手は 石川裕紀 でした。今期の出走はありません。2着は オールイズウェル (3番人気) 、騎手は 戸崎圭太 でした。
単勝は 1,550円、馬連は「7 - 13」5,210円、枠連は「4 - 7」0円 でした。

払い戻し

タイプ馬番/枠番払い戻しオッズ人気
単勝
7

インタ
1,550円15.5
7
馬連
7

インタ
-
13

オール
5,210円52.1
19
馬単
7

インタ
-
13

オール
11,960円119.6
44
複勝
7

インタ
410円4.1
7
13

オール
220円2.2
3
12

ロフテ
630円6.3
9
枠連
4

インタ
-
7

オール
2,850円28.5
14
ワイド
7

インタ
-
13

オール
1,660円16.6
19
7

インタ
-
12

ロフテ
3,920円39.2
41
12

ロフテ
-
13

オール
2,640円26.4
31
三連複
7

インタ
-
12

ロフテ
-
13

オール
39,720円397.2
109
三連単
7

インタ
-
13

オール
-
12

ロフテ
251,260円2,512.6
682

コーナー通過

2コーナー
9

エスタ
(
5

カイザ
,
6

アガラ
)
(
1

ウィン
,
2

フォル
,
10

ホウオ
,
15

ウイン
,
16

ウイン
)
7

インタ
,
14

ロライ
(
4

アドマ
,
13

オール
)
3

キング
-
11

スーパ
,
12

ロフテ
-
8

レッド
3コーナー
9

エスタ
,
6

アガラ
,
15

ウイン
(
5

カイザ
,
16

ウイン
)
10

ホウオ
(
2

フォル
,
7

インタ
)
(
4

アドマ
,
14

ロライ
,
13

オール
)
1

ウィン
(
3

キング
,
12

ロフテ
)
11

スーパ
,
8

レッド
4コーナー
6

アガラ
(
9

エスタ
,
15

ウイン
,
16

ウイン
)
5

カイザ
(
10

ホウオ
,
7

インタ
,
13

オール
)
2

フォル
(
4

アドマ
,
14

ロライ
,
12

ロフテ
)
1

ウィン
(
11

スーパ
,
3

キング
,
8

レッド
)

ラップタイム

距離200m400m600m800m1000m1200m1400m1600m
ラップ12.4秒11.2秒11.5秒11.5秒11.5秒11.8秒11.5秒11.9秒
12.4秒23.6秒35.1秒46.6秒58.1秒69.9秒81.4秒93.3秒

競馬レース予想結果




馬名



秋風ステークス - 過去のレース結果

レースレース結果騎手タイム
単勝
オッズ
秋風ステークス 2002年11月10日(日)
中山 11R 芝 右1200m(良) 天気: 晴
110 サーガノヴェル 牝3
25 サニングデール 牡3
横山典弘
勝浦正樹
1:07.1
1:07.1
1
3
2.1
5.0
秋風ステークス 2005年10月1日(土)
中山 11R 芝 右1200m(良) 天気: 晴
16 カネツテンビー 牝6
210 ツルマルオトメ 牝3
江田照男
赤木高太
1:07.7
1:07.7
11
3
24.3
5.4
秋風ステークス 2007年9月30日(日)
中山 10R 芝 右1600m(不良) 天気: 雨
13 タイキマドレーヌ 牝4
27 ショウナンタキオン 牡4
安藤勝己
田中勝春
1:35.6
1:35.6
4
2
4.9
4.3
秋風ステークス 2008年10月5日(日)
中山 10R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
111 ハチマンダイボサツ 牝4
212 ハイソサエティー 牡4
蛯名正義
内田博幸
1:33.7
1:33.8
3
2
8.7
5.7
秋風ステークス 2009年10月4日(日)
中山 10R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
115 マイネルファルケ 牡4
23 スピリタス セ4
松岡正海
安藤勝己
1:33.3
1:33.3
2
1
4.2
2.2
秋風ステークス 2010年10月2日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
112 リビアーモ 牝5
29 キタノリューオー 牡6
内田博幸
伊藤工真
1:33.5
1:33.7
1
6
3.7
10.2
秋風ステークス 2012年9月29日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
113 サトノタイガー 牡4
212 スピードリッパー 牝4
的場勇人
北村宏司
1:34.5
1:34.6
5
11
13.1
58.2
秋風ステークス 2013年9月28日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
12 ブレイズアトレイル 牡4
215 フラアンジェリコ 牡5
田中勝春
田辺裕信
1:33.2
1:33.3
1
11
4.0
35.7
秋風ステークス 2014年10月4日(土)
新潟 11R 芝 左1600m(稍重) 天気: 曇
113 マイネルメリエンダ 牡3
218 マジックタイム 牝3
柴田大知
戸崎圭太
1:34.0
1:34.0
1
3
3.0
5.1
秋風ステークス 2015年10月3日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
18 シベリアンスパーブ 牡6
24 セイクレットレーヴ 牡6
田中勝春
松岡正海
1:33.2
1:33.4
8
10
16.3
22.2
秋風ステークス 2016年10月1日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
16 マルターズアポジー 牡4
29 グランシルク 牡4
田辺裕信
戸崎圭太
1:33.6
1:33.8
7
1
20.3
2.9
秋風ステークス 2017年9月30日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
12 ジュールポレール 牝4
23 フロンテアクイーン 牝4
幸英明
田中勝春
1:34.8
1:34.8
1
3
1.7
6.9
秋風ステークス 2019年9月28日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
13 モアナ 牝5
21 ルガールカルム 牝3
戸崎圭太
三浦皇成
1:32.9
1:33.2
1
2
2.6
4.4
秋風ステークス 2020年10月3日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 曇
17 インターミッション 牝3
213 オールイズウェル 牡4
石川裕紀
戸崎圭太
1:33.3
1:33.3
7
3
15.5
5.4
秋風ステークス 2021年10月2日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
14 レッドフラヴィア 牝4
212 アールクインダム 牝4
津村明秀
大野拓弥
1:34.3
1:34.4
5
6
11.2
14.0
秋風ステークス 2022年10月1日(土)
中山 11R 芝 右1600m(良) 天気: 晴
16 フィアスプライド 牝4
211 ゾンニッヒ 牡4
浜中俊
菅原明良
1:33.3
1:33.4
7
5
12.0
10.2



馬券の種類
馬券は、単勝、複勝、応援馬券、枠連、馬連、馬単、ワイド、3連複、3連単、WIN5(インターネット投票限定)の10種類の買い方があります。

馬番号とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
枠番号とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

馬券の種類馬券の内容
単勝1着の馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
複勝3着までの馬を予想する馬券で、馬番号で指定します。
応援馬券1頭の「単勝」と「複勝」を同時に購入できる馬券です。
枠連1着と2着の馬の枠番号を予想する馬券です。
馬連1着と2着になる馬番号を予想する馬券です。
馬単1着と2着になる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
ワイド3着までに入る2頭の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連複1着、2着、3着となる馬の組合せを馬番号で予想する馬券です。
3連単1着、2着、3着となる馬番号を着順通りに予想する馬券です。
WIN5JRAが指定する5レース全ての1着の馬を予想する馬券です。


着順とは
着順とは、競走馬の到着順の順位のことです。
「失格」は失格、「中止」は競走中止、「除外」は競走除外、「取消」は出走取消を表します。

着順と一緒に用いられるのが着差です。
着差とは、ある馬がゴールに到達した時点と他の馬がゴールに到達した時点の差を、馬の体を単位とした距離で表示したものです。

1馬身は約2.4mで、それ以下の単位としてハナ差(約20cm)、アタマ差(約40cm)、クビ差(約80cm)となっています。

ハナ、アタマ、クビ、それ以上は馬身を単位に表示しますが、10馬身を超える場合は「大差」と表示します。


人気順位とは
単勝馬券が売れている競走馬の人気順のことを言います。
1番人気は単勝馬券が一番売れている競走馬のことです。

人気1位は着順1位の出走馬が多く、人気4位以降は着順1位が少ない傾向があります。

この傾向は、競馬の世界における人々の予想や期待が、一定の正確性を持っていることを示唆しています。
人気1位に選ばれる競走馬は、一般的に優れたパフォーマンスや過去の成績を持っている可能性が高く、それに基づいて注目されている競走馬と言えます。


馬番とは
馬番とは、競走馬の一頭ずつに付けられる番号のことで、ゼッケンの番号です。
この馬番で馬券を購入することになります。馬番の他に、枠番でも購入可能です。

レースによりますが、JRAでは出走馬の上限数が18頭までと決まっているので、「馬番号」は最大で18番になります。


枠番とは
枠番とは、競走馬を2頭ずつグループにすることで、1枠、2枠という呼ぶことがあります。

枠番号は最大で8枠です。
出走馬が8頭以下の場合は1つの枠に1頭ずつ収まりますが、9頭以上になると1つの枠に2頭、または3頭になります。
17頭など奇数の場合は、1〜7枠までが2頭ずつ、8枠が3頭になります。

この枠番で馬券を購入することになります。枠番の他に、馬番でも購入可能です。
また枠ごとに色が決まっており、騎手は枠の色の帽子を被って出走します。

1枠:、 2枠:、 3枠:、 4枠:、 5枠:、 6枠:、 7枠:、 8枠:


性別・年齢・毛色・斤量
競走馬の性別は「牡(おす)、牝(めす)、セン」に分類されます。センは去勢を施された馬のことです。
馬の年齢の数え方は、生まれたときを0歳とし、以後は毎年1月1日に1歳ずつ年が増えていきます。
競走馬の毛色は「栗毛、栃栗毛、鹿毛、黒鹿毛、青鹿毛、青毛、芦毛、白毛」の8種類に分類されます。
斤量とは、騎手の体重、プロテクター、鞍の重さを含む重量のことです。負担質量ともいいます。


馬場
芝は「良」馬場が走りやすく、水分を含めば含むほど走りづらくなります。
ダートの場合は「稍重」や「重」のほうが砂が締まって走りやすくなる分、タイムが早くなり、逆に「良」はタイムが遅くなります。

馬場状態
馬場が乾いた状態
稍重少し湿っていて、踏み入れるとやや凹む状態
湿っていて、踏み入れると水が滲み出る状態
不良表面に水が浮いている状態


賞金
賞金は出走馬のうち1着馬から5着馬の馬主に対し交付され、その金額はレース条件によって異なります。
1着から5着まで賞金の割合は1着本賞金を100とした場合、2着40、3着25、4着15、5着10となっています。

競馬の賞金の配分率は馬主80%、調教師10%、騎手5%、事務員5%です。
一口馬主の場合は、賞金の80%を出資者の数で割った金額が配当金として交付されます。


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